Formations

Des formations conçues par des praticiens.

Des experts de terrain, des cas concrets et des mises en pratique pour développer les compétences de vos équipes.

Des programmes adaptés à votre contexte et à vos enjeux techniques.

Nos formations

8 formations

IA & GenAI

IA générative : des cas d'usage à la production

LLM, prompting, évaluation, sécurité et industrialisation des applications d'IA.

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Objectifs pédagogiques

  • Qualifier un cas d’usage et les limites d’un LLM.
  • Définir une démarche d’évaluation et de mise en production.

Public concerné

Développeurs, référents techniques et équipes chargées d’intégrer l’IA dans leurs applications.

Thèmes abordés

  • Cas d’usage et fonctionnement des LLM
  • Prompting et intégration applicative
  • Évaluation des résultats
  • Sécurité et garde-fous
  • Industrialisation et exploitation

IA & GenAI

RAG & agents IA

Recherche augmentée, bases vectorielles, agents, MCP et évaluation des réponses.

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Objectifs pédagogiques

  • Relier les réponses d’un modèle à des sources documentaires maîtrisées.
  • Comprendre les interactions entre recherche, agents et outils.

Public concerné

Développeurs et équipes Data ou IA travaillant sur des assistants et des applications documentaires.

Thèmes abordés

  • Recherche augmentée et préparation des sources
  • Bases vectorielles
  • Agents et orchestration des outils
  • MCP et intégrations
  • Évaluation des réponses et des sources

API & Software Engineering

Stratégie Web Open API & API Management

API-first, ouverture du SI, contrats OpenAPI, API Gateway, gouvernance et sécurisation des échanges.

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Objectifs pédagogiques

  • Structurer une démarche API-first pour ouvrir le système d’information.
  • Articuler contrats, gouvernance et sécurisation des API.

Public concerné

Architectes SI, développeurs et responsables techniques impliqués dans les échanges entre applications.

Thèmes abordés

  • Stratégie Web Open API et ouverture du SI
  • Conception API-first et contrats OpenAPI
  • API Gateway et API Management
  • Gouvernance du cycle de vie
  • Sécurisation des échanges

API & Software Engineering

Software Craftsmanship & qualité logicielle

TDD, tests automatisés, refactoring et revue de code.

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Objectifs pédagogiques

  • Faire évoluer le code avec l’appui de tests automatisés.
  • Construire des pratiques partagées de qualité et de revue.

Public concerné

Développeurs et référents techniques souhaitant améliorer la maintenabilité de leurs applications.

Thèmes abordés

  • TDD et conception guidée par les tests
  • Tests automatisés et choix des niveaux de test
  • Refactoring progressif
  • Revue de code et pratiques d’équipe

Data Engineering

Data Engineering & pipelines de données

Ingestion, ETL/ELT, orchestration, qualité des données et plateformes Data.

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Objectifs pédagogiques

  • Concevoir un flux de données de l’ingestion à sa mise à disposition.
  • Introduire des contrôles de qualité et une orchestration adaptée.

Public concerné

Data engineers et développeurs intervenant sur des pipelines ou plateformes de données.

Thèmes abordés

  • Ingestion et intégration des sources
  • Traitements ETL/ELT
  • Orchestration des pipelines
  • Qualité et contrôles des données
  • Organisation des plateformes Data

Cloud Native, DevOps & Sécurité

Infrastructure as Code (IaC)

Terraform/OpenTofu, modules réutilisables, gestion des états et provisionnement automatisé.

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Objectifs pédagogiques

  • Décrire et versionner le provisionnement d’une infrastructure.
  • Organiser des modules réutilisables et la gestion des états.

Public concerné

Équipes infrastructure, Cloud et DevOps impliquées dans l’automatisation des environnements.

Thèmes abordés

  • Principes de l’Infrastructure as Code
  • Terraform et OpenTofu
  • Modules et réutilisation
  • Gestion des états
  • Provisionnement et évolution des environnements

Cloud Native, DevOps & Sécurité

Kubernetes, GitOps & déploiements

Kubernetes, Helm, Argo CD, Kustomize, stratégies de déploiement et rollback.

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Objectifs pédagogiques

  • Déployer des applications dans Kubernetes avec une configuration versionnée.
  • Choisir une stratégie de mise en production et de retour arrière.

Public concerné

Développeurs, équipes plateforme et DevOps travaillant sur des applications conteneurisées.

Thèmes abordés

  • Objets et déploiements Kubernetes
  • Packaging avec Helm
  • Configuration avec Kustomize
  • GitOps et synchronisation avec Argo CD
  • Stratégies de déploiement et rollback

Cloud Native, DevOps & Sécurité

Sécurité des API & environnements Cloud Native

OAuth2/OIDC, OWASP API Security, RBAC, gestion des secrets et sécurité des conteneurs.

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Objectifs pédagogiques

  • Identifier les risques des API et des environnements conteneurisés.
  • Relier authentification, autorisation et gestion des secrets aux pratiques de déploiement.

Public concerné

Développeurs, référents sécurité et équipes plateforme responsables d’API ou d’environnements Cloud Native.

Thèmes abordés

  • Authentification avec OAuth2/OIDC
  • Risques OWASP API Security
  • Autorisations et RBAC
  • Gestion des secrets
  • Sécurité des conteneurs

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